Semalt – Python을 사용하여 Amazon 제품 세부 정보를 추출하는 방법에 대한 슈퍼 가이드

아마존과 같은 웹 사이트에서 많은 양의 데이터를 스크랩하는 것은 쉽지 않습니다. 이 사이트에서는 카테고리 당 400 개의 웹 페이지에만 액세스 할 수 있습니다. 아마존 및 기타 대규모 전자 상거래 웹 사이트는 전자 상거래 웹 사이트에서 데이터베이스의 제품 수를 추적하기 위해 사용하는 키워드 인 ASIN을 사용합니다.

이 게시물에서는 나중에 Amazon에 대한 제품 설명 및 가격 세부 정보를 추출하는 데 사용되는 제품 스크레이퍼를 만드는 방법을 배웁니다. 초보자에게는 Python은 스크립트 가독성을 강조하는 목적 지향 프로그래밍 언어입니다. 제품 스크레이퍼를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

아마존에서 제품 모니터링

웹 스크래핑은 전자 상거래 웹 사이트에서 많은 양의 데이터를 추출하는 데 널리 사용됩니다. 제품 스크레이퍼를 사용하면 재고 가용성, 고객 등급 및 가격 변동을 쉽게 추적 할 수 있습니다.

아마존에서 제품 판매 방식 분석

웹 데이터 추출에는 사이트에서 유용한 데이터를 추출해야합니다. 금융 시장에서 치열한 경쟁에서 살아남 으려면 경쟁사의 성과를 추적해야합니다. 지난 몇 년 동안 전자 상거래 사이트에서 사이트를 긁어내는 것은 지루하고 번거로운 활동이었습니다. Python 덕분에 이러한 사이트를 쉽게 스크랩 할 수있었습니다.

제품 스크레이퍼는 ASIN을 강조 표시하여 Amazon의 데이터를 쉽게 스크랩합니다. 추출 된 데이터는 금융 마케팅 담당자가 아마존에서 상품이 판매되는 방식을 분석하는 데 사용됩니다. 스크레이퍼는 다양한 목적으로 사용됩니다. 제품 스크레이퍼의 다른 용도는 다음과 같습니다.

  • 아마존의 제품 평가 및 리뷰 분석
  • 상품 광고 API 검사
  • 속도 패리티 및 투명도 분석

왜 파이썬인가?

Python은 Amazon과 같은 동적 웹 사이트에서 파일을 추출하고 구문 분석 할 때 적극 권장됩니다. 그러나 전자 상거래 웹 사이트에서 데이터를 검색하는 방법에 대해 더 깊이 파고 들기 전에 이러한 사이트에서 추출 할 수있는 세부 사항을 고려해 보겠습니다. 다음은 제품 스크레이퍼로 얻을 수있는 데이터 세트를 강조 표시 한 정확한 목록입니다.

  • 제품 판매 가격
  • 재고 가용성
  • 제품 카테고리
  • 제품명
  • 원래 가격

파이썬 패키지 요구 사항

이 게시물에서 중심 주제는 Python을 사용하여 HTML을 다운로드하고 구문 분석하는 것입니다. 파이썬을 사용하여 데이터를 검색하는 것은 요소를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것과 같습니다. 그렇게 간단합니다. 선호하는 제품의 웹 페이지에서 HTML을 다운로드하고 가격 및 제품 설명과 같은 대상 구성 요소의 모든 XPath를 식별하십시오.

파이썬 코드

사용할 코드 이름이 있습니까? 그렇다면, 갑시다. 명령 프롬프트에 코드 이름을 입력하십시오. 코드를 얻은 후 고유 한 ASIN으로 코드를 수정하십시오. 모든 ASIN 데이터 목록으로 구성된 JSON 출력 파일 (data.json)이 작성됩니다.

정책 및 약관은 전자 상거래 웹 사이트에 적용됩니다. 스크랩 할 때 블랙리스트를 피하려는 웹 사이트의 계획을 위반하지 마십시오. 전자 상거래 웹 사이트는 사용자가 카테고리 당 400 페이지 이상에 액세스하는 것을 제한합니다. Python의 제품 스크레이퍼를 사용하면 등급 및 재고 책임에 대한 제품을 쉽게 모니터링 할 수 있습니다.